گسترش صحنه آبی شهری برای تقسیم بندی معنایی در مناظر شهری

ترجمه مقاله :

[ad_1]

علوم شهری، ج. 8، صفحات 23: گسترش صحنه آبی شهری برای تقسیم بندی معنایی در مناظر شهری

علوم شهری doi: 10.3390/urbansci8020023

نویسنده: زونگ چنگ یو چون یان لو ران وو لونگیو ما چیو وینگ شام

در محیط‌های شهری، تقسیم‌بندی معنایی با استفاده از بینایی رایانه‌ای، نقشی محوری در درک و تفسیر عناصر متنوع در تصاویر شهری ایفا می‌کند. مجموعه داده Cityscapes که به طور گسترده برای تقسیم بندی معنایی در صحنه های شهری استفاده می شود، عمدتاً دارای عناصر شهری مانند ساختمان ها و وسایل نقلیه است اما فاقد عناصر آبی است. با تشخیص این محدودیت، مطالعه ما روشی را برای افزایش مجموعه داده‌های Cityscapes با ترکیب کلاس‌های آبی معرفی می‌کند که برای درک جامع محیط‌های شهری ساحلی ضروری است. برای رسیدن به این هدف، ما از یک رویکرد مدل دوگانه با استفاده از دو شبکه عصبی پیشرفته استفاده می‌کنیم. شبکه اول بر روی مجموعه داده استاندارد Cityscapes آموزش داده شده است، در حالی که شبکه دوم بر روی صحنه های آبی تمرکز دارد. ما به طرز ماهرانه‌ای ویژگی‌های آبی را از مدل متمرکز دریایی در تصاویر Cityscapes ادغام می‌کنیم. این ادغام با دقت اجرا می شود تا از ترکیب یکپارچه عناصر شهری و آبی اطمینان حاصل شود، در نتیجه مجموعه داده غنی شده ای ایجاد می کند که واقعیت های شهرهای ساحلی را با دقت بیشتری منعکس می کند. روش ما با مقایسه مدل مناظر شهری پیشرفته با مدل اصلی در مجموعه‌ای از تصاویر شهری متنوع، از جمله نماهای آبی، ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد ما به‌طور مؤثر دقت تقسیم‌بندی بالای مجموعه داده اصلی Cityscapes را برای عناصر شهری حفظ می‌کند در حالی که با موفقیت ویژگی‌های دریایی را ادغام می‌کند. نکته مهم، این است که بدون نیاز به آموزش اضافی، که یک مزیت قابل توجه از نظر بهره وری منابع است، به دست می آید.

[ad_2]

منابع :

1- shahrsaz.ir ,گسترش صحنه آبی شهری برای تقسیم بندی معنایی در مناظر شهری
,1711270504
2-Source link | 2024-03-22 04:30:00